Türkiye’nin Otomotiv İhracat Gelirinin ARIMA modeli ile Tahmin Edilmesi

Abstract

Otomotiv sanayi, ortaya çıkardığı katma değer, istihdama katkısı, birçok sektörün gelişimine destek sağlaması ve ülkeye sağladığı ihracat geliri açısından oldukça önemli bir sanayi koludur. Otomotiv ihracat geliri tahmin verileri, sektörde yapılacak yatırımların iyi planlanması ve ihracat ile ilgili stratejik kararların verilmesi aşamasında kullanıla önemli bir bilgidir. Mevcut çalışmada, Türkiye’nin ihracat gelirini tahmin edebilecek uygun ARIMA modelinin geliştirilmesi hedeflenmiştir. 2013-2018 yılları arasındaki aylık otomotiv sanayi ihracat geliri verileri dikkate alınarak yapılan analizler neticesinde, ARIMA (1,2,1)(0,1,1)12 modelinin tahmin için uygun olduğu ortaya konmuştur. Önerilen model kullanılarak 2019 yılı aylık ihracat geliri tahmini elde edilmiş ve açıklanan verilerle kıyaslanmıştır. İlan edilen 2019 yılı ocak, şubat, mart ve nisan ayları ihracat rakamları ile tahmin değerleri kıyaslandığında, modelin gerçek değerlere oldukça yakın tahminler ortaya koyduğu görülmüştür.

Automotive industry has utmost importance in terms of the added value it creates, its contribution to employment, providing support to the development of many sectors, and the export revenue it provides to the country. Therefore automotive export revenue forecast data is an important piece of information used in the planning of investments in the sector and making strategic decisions. This study aims to develop an ARIMA model to forecast the export revenue of the automotive industry in Turkey. The monthly export revenue data from 2013 to 2018 is obtained from the Turkish Exporters’ Assembly website. As a result of the analysis, ARIMA (1,2,1) (0,1,1)12 model is found to be suitable for forecasting. The monthly export revenue forecast of 2019 is obtained by using the fitted model. When the predicted figures are compared with the actual export figures of January, February, and March of 2019, it is seen that forecasted figures are in line with the actual numbers.