• An overview of deep learning techniques for COVID-19 detection: methods, challenges, and future works 

  Gursoy, Ercan; Kaya, Yasin (MULTIMEDIA SYSTEMS / SPRINGER, 2023-06)

  The World Health Organization (WHO) declared a pandemic in response to the coronavirus COVID-19 in 2020, which resulted in numerous deaths worldwide. Although the disease appears to have lost its impact, millions of people ...
• The New Prediction Methodology for CO2 Emission to Ensure Energy Sustainability with the Hybrid Artificial Neural Network Approach 

  Aksu, Inayet Ozge; Demirdelen, Tugce (SUSTAINABILITY / MDPI, 2022-12)

  Energy is one of the most fundamental elements of today's economy. It is becoming more important day by day with technological developments. In order to plan the energy policies of the countries and to prevent the climate ...
• Automatic Short Answer Grading With SemSpace Sense Vectors and MaLSTM 

  Tulu, Cagatay Neftali; Ozkaya, Ozge; Orhan, Umut (IEEE ACCESS / IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC., 2021-01)

  Automatic assessment of exams is widely preferred by educators than multiple-choice exams because of its efficiency in measuring student performance, lack of subjectivity when evaluating student response, and faster ...
• DroidClone: Attack of the Android Malware Clones - A Step Towards Stopping Them 

  Alam, Shahid; Sogukpinar, Ibrahim (COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS / COMSIS CONSORTIUM, 2021-01)

  Code clones are frequent in use because they can be created fast with little effort and expense. Especially for malware writers, it is easier to create a clone of the original than writing a new malware. According to the ...
• Music emotion recognition using convolutional long short term memory deep neural networks 

  Hizlisoy, Serhat; Yildirim, Serdar; Tufekci, Zekeriya (ENGINEERING SCIENCE AND TECHNOLOGY-AN INTERNATIONAL JOURNAL-JESTECH / ELSEVIER B.V., 2021-06)

  In this paper, we propose an approach for music emotion recognition based on convolutional long short term memory deep neural network (CLDNN) architecture. In addition, we construct a new Turkish emotional music database ...
• Detection of Bundle Branch Block using Higher Order Statistics and Temporal Features 

  Kaya, Yasin (INTERNATIONAL ARAB JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY / ZARKA PRIVATE UNIVERSITY, 2021-05)

  Bundle Branch Block (BBB) beats are the most common Electrocardiogram (ECG) arrhythmias and can be indicators of significant heart disease. This study aimed to provide an effective machine-learning method for the detection ...
• Classification of Brain Volumetric Data to Determine Alzheimer's Disease Using Artificial Bee Colony Algorithm as Feature Selector 

  Keles, Mumine Kaya; Kilic, Umit (IEEE ACCESS / IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 2022-08)

  Alzheimer's disease is a degenerative disease that affects the age progression and causes the brain to be unable to fulfill its expected functions. Depending on the stage, the effects of Alzheimer's disease (AD) vary from ...
• Binary Black Widow Optimization Approach for Feature Selection 

  Keles, Mumine Kaya; Kilic, Umit (IEEE ACCESS / IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 2022-08)

  Feature selection is a process of reduction of irrelevant, negligible, noisy features from data sets so as to obtain better performance measurements with fewer features. Throughout the literature, various methods are ...
• Sinüs Kosinüs Algoritması ile Çok Katmanlı Algılayıcı Eğitimi 

  Kiymac, M. Evren; Kaya, Yasin (Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi (EJOSAT) = European Journal of Science and Technology / Osman SAĞDIÇ, 2021-11)

  Yapay sinir ağlarının (YSA) eğitilmeleri açısından, meta-sezgisel yöntemlerin geleneksel, eğim tabanlı yöntemlere göre üstünlükleri, bilimsel yazındaki çok sayıda çalışma ile gösterilmiştir. Bu çalışmanın amacı, bir YSA ...
• İkili Gri Kurt ve İkili Harris Şahin Optimizasyonları ile Web Haber Sayfalarının Sınıflandırılması 

  Aktas, Muhammet; Kilic, Fatih (Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi (EJOSAT) = European Journal of Science and Technology / Osman SAĞDIÇ, 2021-07)

  İnternetin hızlı gelişmesi ile başta haber kaynakları, e-ticaret ve sosyal ağ uygulamaları olmak üzere çok sayıda web hizmeti ve sayfaları kullanıma sunuldu. Bu uygulamaların kullanımı ile inanılmaz büyüklükte video, ses ...
• Yemekhane için Yapay Zeka Teknikleri Kullanımı ile Günlük Talep Tahmini 

  Kilic, Fatih; Akkaya, Murat Reis; Memili, Nuran (Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi (EJOSAT) = European Journal of Science and Technology / Osman SAĞDIÇ, 2018-08)

  Günümüzde birçok kurum personel yemek hizmetlerini dış alım metoduyla profesyonel yemek şirketlerden temin etmektedir. Bu hizmet karşılığı yemek şirketlerine talep ettikleri yemek miktarı kadar ücret ödemektedirler. ...
• Comparison of CoAP and CoCoA Congestion Control Mechanisms in Grid Network Topologies 

  Demir, Alper Kamil; Abut, Fatih (Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / Gümüşhane Üniversitesi, 2018-11)

  The Internet of Things (IoT) is a vision of the future Internet. Due to limited resources of IoT devices, a new generation of protocols and algorithms are being developed and standardized. The Constrained Application ...
• E-Ticarette Pazar Araştırması ve SWOT Analizi 

  Kaya Keles, Mumine; Kilic, Umit; Keles, Abdullah Emre (El-Cezerî Journal of Science and Engineering / Selami ŞAŞMAZ, 2018)

  Gelişen teknoloji ekonomi alanında da yenilikleri beraberinde getirmiştir. Elektronik ticaret devrimi ticarifaaliyetlere farklı bir boyut kazandırmaktadır. Aynı zamanda dijital ortamda açılan bir mağazanın tüm yeryüzünüpotansiyel ...
• Öğrenci Verilerinin Korunması: Fatih Projesi Işığında Teknik Değerlendirme 

  Inan, Ali; Nergiz, Mehmet Ercan; Saygin, Yucel (Bilişim Teknolojileri Dergisi / Gazi Üniversitesi, 2017)

  Mahremiyet temel bir insan hakkıdır ve 2010 tarihinde yapılan Anayasa değişikliğiyle Türkiye Cumhuriyeti vatandaşları için güvence altına alınmıştır. Mahremiyet, 7 Nisan 2016 tarihinde Resmi Gazete'de yayınlanan Kişisel ...
• Veri Madenciliği Uygulamalarının ve Sezgisel Optimizasyon Algoritmalarının Yapım Yönetimindeki Yeri 

  Kaya Keles, Mumine; Keles, Abdullah Emre (Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlik Fakültesi Dergisi / Çukurova Üniversitesi, 2017)

  Günümüzde her türlü kaynaktan sayıca fazla verinin elde edilmesi, bu verilerin anlamlı bir şekilde kullanılması ve yönetilmesi sorununu ortaya çıkarmaktadır. Bu sorunun çözümü için; anlamsız veri yığınlarından işe yarar ...
• Calculating Payback Periods for Energy Efficiency Improvement Applications at a University Hospital 

  Teke, Ahmet; Timur, Oguzhan; Zor, Kasim (Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlik Fakültesi Dergisi / Çukurova Üniversitesi, 2015)

  The increasing demand for energy and the depletion of existing fossil fuel based resources have forced the countries to realize the efficient use of energy, energy saving applications and searching alternative energy ...
• Türkçe dokümanlardaki benzerliklerin tespiti için mevcut yazılımların karşılaştırılması ve Türkçe karakter kullanımı ile kök almanın etkisinin incelenmesi 

  Kaya, Mumine; Ozel, Selma Ayse (Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlik Fakültesi Dergisi / Çukurova Üniversitesi, 2014)

  Web ortamındaki bilginin çoğalıp, Internet ve bilgi teknolojilerinin yaygın kullanılması hemen her alanda intihal vakalarının artmasına neden olmuştur. Örneğin, akademik ortamda bazı öğrenciler kendilerine eğitmenleri ...
• Corrigendum to “Computing multiple Lyapunov-like functions for inner estimates of domains of attraction of switched hybrid systems”, (International Journal of Robust and Nonlinear Control, (2018), 28, 17, (5665-5666), 10.1002/rnc.4372) 

  Aksu, I. O.; Coban, R. (International Journal of Robust and Nonlinear Control / John Wiley and Sons Ltd, 2019-12)

  Subsequent to the publication of the paper by Aksu and Coban, typographical errors were identified in the equations. Corrected versions of the equations are given below. Equation is corrected to (Formula presented.) Equation ...
• Sliding mode PI control with backstepping approach for MIMO nonlinear cross-coupled tank systems 

  Aksu, Inayet Ozge; Coban, Ramazan (INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL / WILEY, 2019-07)
• Breast Cancer Prediction and Detection Using Data Mining Classification Algorithms: A Comparative Study 

  Kaya Keles, Mumine (TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE / UNIV OSIJEK, TECH FAC, 2019-02)

  Today, cancer has become a common disease that can afflict the life of one of every three people. Breast cancer is also one of the cancer types for which early diagnosis and detection is especially important. The earlier ...

View more