Günümüzde çok karmaşık problemlerin çözümünde matematiksel modelleme beklentileri tam anlamıyla karşılamamakta ve sadeceküçük ölçekli sistemler için sonuç vermektedir. Optimizasyon tabanlı yaklaşımların da uygulanabilir ve etkin olabilmesi için genelliklepek çok varsayım ve sadeleştirme gerekmektedir. Çalışmamızda kullanılan simülasyon optimizasyonu (SO) ise tüm bu kısıtları ortadankaldırmakta ve büyük ölçekli problemlerin çözümünü kolaylaştırmaktadır. SO problemin karmaşıklık derecesi ne olursa olsun dahagerçekçi ve anlamlı bir çözüm metodolojisi sağlamaktadır. SO’da talepler ve teslim süresi stokastik olarak ele alınarak stok kontrolsistemleri oluşturulmuştur. Ayrıca elde bulundurma maliyeti, sipariş maliyeti gibi tedarik zincirinin diğer parametreleri de stokastikolarak düşünülmektedir. Çalışmada her bir dağıtım merkezi ve her bir tedarikçi için yeniden sipariş noktası, maksimum sipariş miktarıseviyesi ve başlangıç stoğu anahtar stok kontrol parametresi olarak seçilmiştir. Ayrıca, her bir dağıtım merkezi için en uygun tedarikçiseçilmektedir. Oluşturulan model müşteri hizmetinin iyi bir şekilde devam ettirilebilmesi için uygun stok kontrolünü sağlamaktadır.Ayrıca, bu model tedarik zincirlerinin stok kontrolüne kolayca uygulanabilmekle beraber şirketlerin rekabet gücünü arttırarak kaydadeğer bir tasarruf da sağlamaktadır.
Nowadays, mathematical modeling is not meeting the expectations for the high complexity of the problems and only small scalesystems are amenable to this model. Also, optimization-based approaches generally require too many assumptions and simplificationsto be applicable and effective. On the other hand, Simulation Optimization (SO) that is used in our study gives reasonable solutionswithout analytical assumptions and facilitates the solution of large-scale problems. SO provides a much more realistic and significantsolution methodology regardless of the complexity of the problem. In SO, inventory control systems are created considering stochasticdemand and stochastic lead time. Also, other parameters of the supply chain such as holding cost, ordering cost are considered to bestochastic. In this paper, reorder point, order-up-to level, and initial inventory are selected as key inventory control parameters foreach distribution center and each supplier. In addition, the most proper supplier is selected for each distribution center simultaneously.Proposed model helps properly control echelon inventory so that good customer service is maintained. Also, it can be easily applied forthe actual situation of the supply chain inventory system and companies may obtain a remarkable amount of saving while increasingthe competitive edge.